来源：广发证券

　　一、股票市场最友好的环境是“戴维斯双击”
，但大多数时候“两难全 ”，26年的科技产业也是如此。

　　一方面 ，高油价及地缘局势使得美联储降息预期反反复复 。年初
，美联储年内的降息预期一度接近100%的水平，3月中旬美伊冲突最激烈的时候 ，降息概率基本归零
，后续随着美伊局势缓和，降息预期一度回升到50%
。但是 ，由于谈判陷入僵持阶段
，过去一个月降息概率持续回落，直到本周美国拒绝伊朗14条书面方案 ，降息预期再度归零。如下图黄色曲线所示
，美债利率亦是如此节奏 。

　　另一方面，AI产业26年的商业化进展也在提速 ，国内外tokens需求相继找到爆发点，驱动了全球代表公司的盈利预测和资本开支预期上调
。

　　二 、这是一场EPS上调速度和利率上行速度的较量

　　如果分子端（基本面）和分母端（贴现率）背离
，成长产业会如何定价？

　　历史上中美多段案例指向：高增长可以战胜不友好的利率环境，可以概括为“顶着加息上涨
”。

　　我们在《抛开美伊冲突和高油价 ，未来哪些行业可能保持独立高景气？》中
，复盘了99年科索沃战争-油价抬升-美国通胀-美联储加息，对美国大盘和科网泡沫的影响 。

　　其余类似的案例主要有：

　　（1）99年科网：科索沃战争 ，高油价-美国通胀-加息周期
，科网泡沫化

　　（2）23年AI：俄乌冲突后的加息周期，而AI大模型密集发布 ，卖铲人带动纳指跑赢

　　（3）13年A股移动互联网萌芽：钱荒格局
，TMT结构牛市

　　（4）16-17年供给侧改革：中美流动性共振紧缩，周期股牛市

　　（5）21年新能源高速渗透期：美联储加息
、国内去杠杆 ，新能源产业牛市

　　当产业的景气度保持在高速增长阶段
，当龙头公司当年、次年预期能够实现较高的增长，那么股价表现依然强劲 ，即业绩高增速可以战胜流动性紧缩
。

　　几个可能的解释如下——

　　1．宏观经济放缓，不等于产业或龙头公司降速

　　央行加息可能抑制广谱需求而对经济造成负面影响
，对大盘股 、市场指数造成抑制。但产业发展趋势一旦启动，受到的宏观冲击有限 ，例如21年中国地产进入下行周期叠加通胀压力抬升
，但新能源进入高速渗透阶段 。

　　2．宏观流动性紧缩，不等于微观流动性紧缩

　　基准利率或无风险利率抬升对应着广义流动性收紧 ，但股票市场的微观流动性只是广义流动性中的一个“蓄水池”
，不一定会同步紧缩
。例如99年科网时期，美国共同基金及个人投资者仍带来源源不断的增量资金 ，21年A股公募基金的发展也带来了微观流动性的改善。

　　3．市场对高利率有容忍度
，前提是龙头公司当年的业绩兑现度都不错，折现到当下的股价价值并未受到太大影响

　　下表可见 ，大多数相关产业龙头公司的利润增速在50%
、甚至100%以上
，在这么高的增速面前，FY1的PE动态估值基本上可以给到30-50X ，并未受到利率中枢抬升的影响 。

　　当然，如果高增速无法延续（例如22年的新能源）
，那么市场对于估值的容忍度会相应下降。

　　4．一旦我们观察到产业趋势的预期开始有边际走弱的迹象，即使再当年还维持较高的利润增速 ，也应当果断止盈
，这可能是景气投资中最重要的“纪律 ”

　　例如2000年的科网产业，22年的新能源产业 ，当增速预期边际走弱（预期净利润增速降低至30%左右、或者预期净利润增速腰斩以上
，详细可以参考我们前期的报告《何必论是非？》），那么流动性环境宽松也无济于事
。

　　三 、历史案例复盘：产业周期如何对抗流动性紧缩预期？

　　（一）美股案例：99年科网泡沫 ，23年AI浪潮

　　1． 案例一
，1999-2000年科网泡沫：千年虫换机潮 vs． 科索沃战争与加息

　　（1）分母端：科索沃战争
、油价抬升，引发流动性紧缩。

　　1999年 ，地缘战争和油价
，是“金发女孩
”叙事终结的重要因素 。亚洲金融危机结束之后，全球通缩周期反转 ，商品价格开始回暖
。此外，1999年初OPEC与非OPEC联合减产
，叠加上科索沃战争爆发（1999年3-6月），战争威胁巴尔干与地中海运输 ，市场担忧供应中断
，油价从10美元/桶持续涨到30多美元/桶。此时，美国的CPI通胀也迅速抬头 ，美联储于1999年6月重新进入加息周期
，联邦基金利率由4.75%加至2000年5月的6.5% 。

　　（2）分子端：“千年虫”（Y2K）驱动98-99年科网高景气
。

　　纳斯达克指数在加息周期中延续的强势行情，离不开分子端“千年虫 ”换机潮支撑的高景气预期。在OCC、FDA及国防部等机构要求优先修复系统bug的政策指令下 ，全球政府和企业在1998-1999年开启了对老旧服务器 、大型机
、个人PC及软件操作系统的“恐慌性采购
”
，彻底点燃了分子端的换机狂潮 。

　　1997-1998年，科技巨头的基本面已经有所下滑；但Y2K带来的订单爆发预期 ，形成了1998-1999年科网龙头“短暂的繁荣”
。

　　（3）市场表现：科网泡沫化

　　道琼斯工业指数随加息即陷入震荡
，但纳指疯狂上涨、9个月后才见顶。道琼斯工业指数于1999年Q3受高油价与加息的双重压制回踩，在Q4短暂冲高后于2000年1月率先见顶 。而纳斯达克指数则延续强势上行趋势 ，自1999年6月美联储首次加息直至2000年3月才最终见顶 、累计上涨91%，指数高点滞后加息9个月
。

　　独立的产业高景气
，可以战胜高油价和加息。重点考察具备实质盈利能力的纳斯达克100指数 。数据显示，在Y2K带来的高景气预期驱动下 ，1999年纳斯达克100指数的EPS增速飙升至60%
，静态市盈率（TTM）更是超过了90x；在Y2K高景气预期下，高估值并未受到战争-油价-加息的影响。

　　2．案例二： 2022-2023年 ，AI产业爆发 vs． 俄乌冲突后持续紧缩

　　（1）分母端：俄乌冲突扰动
，美联储剧烈紧缩

　　2022-2023年，全球市场仍处于俄乌冲突的“阴霾 ”之中 ，美联储持续紧缩
，油价高位运行
。美联储延续加息进程、将政策利率维持二十年高位（5.25-5.5%）。同时长端利率与大宗商品价格同样对市场施压，2023年8月杰克逊霍尔年会鲍威尔讲话整体偏鹰 ，带动美债收益率进一步上行
，同期布伦特原油价格维持在80美元以上的高位 。高油价与高利率的双重约束持续压制市场流动性环境，形成了与1999年科网行情相似的宏观背景
。

　　（2）分子端：ChatGPT引爆AI大模型元年

　　2022年底至2024年初 ，分子端迎来了AI大模型的元年，技术迭代加速。2022年11月ChatGPT发布
，引爆全球生成式AI热潮 。2023年作为“大模型元年
”，各大巨头陆续推出生成式AI模型——OpenAI
、谷歌、Meta等巨头密集推出GPT-4 、Bard
、Llama 2等大模型；微软加码投资OpenAI ，英伟达数据中心业务营收持续超预期
。进入2024年
，Sora、Gemini 1.5 Pro 、Claude 3等新品接力，模型能力从文本向多模态拓展。

　　2023年美股Mega7交出了相当靓丽的财报 ， AI产业周期对基本面的拉动在龙头公司财报中得到充分验证 。以英伟达为代表
，受益于全球科技巨头对算力芯片的大量采购需求，公司2023年中报净利润增速达到262.0%
、年报增长至581.3%
。亚马逊等巨头同样迎来业绩拐点 ，谷歌和Meta的净利润增速更是从2022年的大幅负增长迅速扭转。AI算力需求与应用落地持续推动龙头盈利修复
，为科技板块行情提供坚实的基本面支撑 。

　　（3）市场表现：纳指上涨并跑赢

　　2023年纳指上涨超过40%，未受到持续紧缩的影响
。尽管2023年海外流动性环境持续偏紧、基准利率持续抬升 ，理论上高利率会对成长板块估值形成压制；但在AI产业周期驱动下
，市场股价主要定价爆发的产业趋势，以科技产业为代表的纳斯达克指数2023年全年上涨43.4% ，而同期因受利率抬升利空影响的罗素2000明显表现更差。

　　（二）A股案例：13年移动互联网 、16-17年供给侧改革
、21年新能源

　　1． 2013年移动互联网浪潮：“钱荒”中的结构性牛市

　　（1）分母端：国内“钱荒 ”+美联储缩减QE，流动性极端收紧

　　2013年
，“钱荒”与内外流动性共趋紧缩，市场遭遇极端压力测试 。2013年 ，国内金融市场经历罕见“钱荒
”
，为规范影子银行与同业业务扩张，央行在6月中下旬主动收紧流动性投放 ，银行间市场隔夜拆借利率（SHIBOR）一度飙升至13.44%的历史极端水平
，6月20日当天甚至有部分交易以30%的资金利率成交。多家银行出现实质性头寸违约，银行间支付清算系统一度延迟
。同期 ，美联储释放缩减QE信号
，10年期美债收益率三个月内飙升超100bp，全球流动性同步收紧。

　　（2）分子端：4G基站放量 ，手游与移动互联网产业快速发展

　　4G基站放量与移动互联网渗透陡增
，中观景气链条清晰验证 。2013年起，移动通信基站设备建设进入新一轮上行期 ，移动互联网市场规模增速也在80%以上
。手游作为应用端代表，2013年其规模增速进入爆发阶段。从产业传导逻辑来看
，基站建设、网络覆盖到应用落地的景气链条清晰可证，4G基站放量带动移动互联网渗透率陡增 ，产业高景气为创业板超额收益提供了坚实支撑
，有效对冲了流动性紧缩的负面冲击 。

　　2013-2014年，移动互联网产业景气传导至上市公司业绩 ，TMT龙头迎来高速业绩
。以掌趣科技 、网宿科技为代表
，净利润增速持续上行。掌趣科技从2012年报的47.8%提升至2013年报的86.7%，2014年中报进一步攀升至145.3%；网宿科技2014年中报净利润增速高达246.7% ，全年维持100%以上 。神州数码
、奥飞娱乐等 TMT龙头同步实现业绩高增
，移动互联网产业的高景气在龙头公司财报中得到充分验证
。

　　（3）市场表现：13年创业板跑出显著超额收益，孕育了后续的牛市

　　国内外流动性紧缩 ，创业板指仍跑出显著超额收益。2013年“钱荒”期间
，10年期国债收益率从3.4%上行至4.6%以上，流动性环境持续偏紧 ，但创业板指在产业景气驱动下独立走强 。自2012年5月至2014年5月，创业板指累计上涨约90%
，同期上证综指下跌约16%，超额收益超100个百分点 ，移动互联网的高景气有效对冲了流动性紧缩对估值的压制
。

　　2． 2016-2017年供给侧改革：中美共振紧缩
，周期股行情

　　（1）分母端：美联储加息+国内收紧，中美流动性双紧

　　中美同步进入流动性紧缩周期。2015年末美联储开启加息周期 ，联邦基金目标利率从0.25%逐步上调至2017年末的1.5% 。国内方面
，受人民币贬值与资本外流压力影响，2016年底流动性收紧 ，10年期中债收益率从2016年10月的2.4%快速攀升至2017年末的4.0%左右
，央行也于2017年3月先后上调逆回购、SLF等政策利率，流动性环境内外共趋收紧。

　　（2）分子端：供给侧改革落地 ，周期品量减价增景气回暖

　　从“去产能 ”到“环保限产
”
，供给侧改革政策密集落地
。2016年初，国务院先后发布钢铁 、煤炭去产能纲领性文件 ，明确“用5年时间压减粗钢1-1.5亿吨、煤矿按276个工作日重新核定产能”。年中督查加码，全年完成压减粗钢4500万吨
、煤炭2.5亿吨的硬目标 。2017年
，政策重心转向环保限产，京津冀“2+26 ”城市出台大气污染防治方案 ，抽调5600人开展强化督查
，采暖季钢铁限产50%、电解铝限产30%以上
。供给端收缩信号持续强化，周期行业景气底部回升。

　　供给收缩驱动周期品量减价升 ，周期行业景气底部回暖 。去产能与环保限产政策落地后
，钢铁 、水泥等周期行业供给端收缩信号持续强化，呈现“产量降
、价格涨
”格局
。螺纹钢、水泥 、铝等周期品价格均从2015年底开始底部回升 ，2017年上半年涨幅显著扩大。此外
，同期各周期行业ROE也开始底部修复，有色
、钢铁、建材均由负转正并持续上行 ，产业链盈利水平在供给收缩的支撑下稳步回升 。

　　2016-2017年分子端
，供给侧改革驱动周期龙头业绩反转
。去产能和环保限产政策落地后，周期行业龙头盈利显著修复。宝钢股份净利润16年利润增速达849% ，2017年仍维持64.9%的高增速 。中国神华2016年净利润增速由负转正至40.7%，2017年进一步提升至98.3%
。海螺水泥2016年净利润增速13.5%
，2017年升至85.9%。方大炭素受益于环保限产下的石墨电极涨价，2017年年报净利润增速高达5267% 。

　　（3）市场表现：周期股是绝对的产业主线

　　2016-2017年紧缩周期中 ，周期类行业较大盘跑出明显超额收益。2016-2017年
，10年期国债收益率从2.7%上行至4.0%附近，流动性持续收紧
。但受益于供给侧改革带来的盈利修复 ，周期类行业指数独立走强：自2016年初至2017年末
，周期板块累计涨幅显著跑赢上证综指，超额收益持续扩大。16年5月-17年8月 ，周期行业（煤炭 、钢铁
、有色、水泥）涨49%
，同期上证指数涨20%，超额收益达30% 。

　　3． 2020-2021年新能源浪潮：“双碳”目标 vs． 美债利率上行

　　（1）分母端：疫后通胀升温 ，10年期美债利率持续攀升

　　2020-2021年
，流动性从极度宽松转向紧缩定价，美债利率与通胀同步上行
。2020年疫后美联储紧急降息至零并开启无限量QE ，流动性极度宽松。进入2021年，随着疫苗落地 、拜登1.9万亿美元财政刺激推出
，美国经济复苏预期显著增强；叠加原油反弹，美国CPI同比快速攀升至5%以上 ，通胀预期大幅升温 。10年期美债收益率也持续攀升
，市场定价紧缩
。

　　（2）分子端，双碳政策与技术共振 ，新能源产业渗透率持续抬升

　　2020-2021年
，在双碳政策驱动
、技术进步与成本下降的共振下，新能源车产业进入加速渗透阶段。终端需求持续爆发 ，新能源车销量增速及渗透率增速进入最陡峭的阶段
，行业景气度快速抬升 。光伏方面，太阳能电池出口金额同比增速持续上行 ，供给端紧平衡下
，光伏产业链价格中枢明显抬升，新能源产业链量价齐升背景下 ，产业高景气对冲流动性紧缩
。

　　分子端，新能源龙头业绩高增
，盈利持续兑现。产业高景气直接体现在龙头公司财报上 。宁德时代2021年净利润增速攀升至近200%；阳光电源、通威股份等利润出现翻倍增长；天赐材料等细分赛道龙头增速20年报超3000%，验证新能源景气周期兑现
。

　　新能源盈利上行对冲美债利率上行 ，基本面主导定价。2020年下半年起
，10年期美债收益率低位上行，全球流动性边际收紧 。但新能源板块在盈利驱动下独立走强 ，期间新能源指数大幅跑赢上证综指
，呈现“基本面定价 、利率不敏感 ”的特征。当分子端景气足够强劲时，流动性紧缩不再是成长板块的核心约束
。

　　四、回到当下：刺破泡沫的往往是产业本身而不是利率

　　没有历史经验表明利率上行
、流动性收缩不利于科技股、导致成长股杀估值 ，这些逻辑关系更像是经不起推敲和实证检验的错误常识。

　　如果股票的上涨贡献绝大部分来自于估值拔升
，那么利率和流动性的收缩，可能是比较致命的 。

　　但是当EPS预期上调在主导全球AI板块的趋势时 ，每次利率和流动性波动带来的调整
，可能都是再次布局的时机
。

　　主要指数盈利预测一致预期，数据截至2026/5/16 ，Bloomberg